Análisis de los perfiles de movilidad humana estacional a partir de datos de telefonía móvil agregados y anonimizados. Aplicación en la seguridad alimentaria.

Resumen

En esta iniciativa se analizaron los patrones de movilidad estacional a nivel de distrito local en el Senegal en 2013 utilizando los registros de datos de llamadas de la segunda iteración del “Desafío de datos de telefonía móvil para el desarrollo”. Su objetivo era cuantificar los diferentes patrones de movilidad asociados a las distintas estaciones y “zonas de medios de sustento”, que se definen como las zonas que ofrecen opciones similares para la obtención de alimentos e ingresos y el comercio de productos. Anteriormente, se había observado que la movilidad estacional en el Senegal estaba asociada a los calendarios agrícolas, las precipitaciones y los perfiles socioeconómicos. Los datos de telefonía móvil facilitan la posibilidad de realizar un seguimiento en tiempo real de esta movilidad interna.

Resultados

Mediante este estudio se observó que la mayoría de las zonas de medios de sustento rurales experimentaban una fuerte reducción de población durante el verano, mientras que la población de Dakar aumentaba en esta estación. En cambio, al final del verano se producía una fuerte disminución de la población en la ciudad. 

En general, los visitantes ocasionales de una zona de medios de sustento representaban el 10% de la población dinámica y los residentes permanentes entre el 40% y el 50% del total. En el caso de Dakar, el 70% de la población era residente permanente. 

En las zonas rurales, la población migrante representaba entre el 40% y el 50% de la población total. En estas zonas, los mayores niveles de movilidad humana se observaban al comienzo de la temporada de lluvias.

Esta iniciativa puede reproducirse en países o regiones donde se disponga de acceso a conjuntos de datos de telefonía móvil completos. La identificación de los perfiles socioeconómicos mediante los datos de telefonía móvil puede ser difícil en función del contexto geográfico; hay que tener en cuenta que la identidad del propietario de los datos del teléfono móvil podría no coincidir con la del usuario.

 

(Figura © Zufiria, P. et al. (2018)).