Proyecto Jetson: experimento para predecir los movimientos de desplazados en Somalia mediante el aprendizaje automático
Resumen
Jetson es un experimento emprendido por el Servicio de Innovación del ACNUR en 2017 cuyo fin es propiciar una mejor comprensión sobre el modo en que cabe utilizar los datos para predecir los desplazamientos de personas en el África Subsahariana, en particular en el Cuerno de África. El proyecto combina la ciencia de datos, procesos estadísticos, técnicas de pensamiento de diseño y métodos de investigación cualitativa. Busca de manera activa nuevas fuentes de datos, perspectivas y colaboraciones para seguir realizando actividades de iteración y mejora.
Resultados
En un principio, Jetson se centró en la tarea de entender los factores que impulsan a las personas a huir de sus hogares en Somalia. Tras una exhaustiva labor de investigación sobre el terreno, se definieron diez variables clave de los desplazamientos forzosos, como los precios de mercado de los productos básicos, las lluvias y los conflictos violentos. Mediante el aprendizaje automático, estas variables se utilizan como base para un índice que permite hacer predicciones a corto plazo de los flujos migratorios procedentes de Somalia. Para cumplir su misión, Jetson colabora con asociados como la Organización Meteorológica Mundial (OMM), el Servicio Meteorológico del Reino Unido, la comunidad científica y otras instituciones de las Naciones Unidas, como la iniciativa Pulso Mundial. En resumen, el proyecto Jetson presenta un uso innovador del aprendizaje automático en el contexto de los movimientos migratorios forzosos: realiza predicciones a corto plazo con mayor eficacia, mayor frecuencia y menor costo que los cálculos tradicionales. El proyecto podría reproducirse en otras regiones en las que actualmente se observan frecuentes salidas forzosas de migrantes.
(Imagen: © Moons for Noun Project)
