GeoMatch : Utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer l’intégration des réfugiés grâce à une affectation fondée sur des données

Résumé

Les réfugiés qui obtiennent la réinstallation dans des pays tiers sont souvent confrontés à des difficultés d’intégration dans les sociétés d’accueil. Dans le cadre de ce projet, l’on a mis au point un algorithme flexible, fondé sur des données, qui répartit les réfugiés dans les lieux de réinstallation pour améliorer les résultats de l’intégration. L’algorithme associe l’apprentissage automatique supervisé et un système de correspondance optimale pour découvrir et exploiter les synergies entre les caractéristiques des réfugiés et les sites de réinstallation. 

Résultats

L’algorithme a été testé sur des données de registres historiques provenant de deux pays ayant des régimes d’affectation et des populations de réfugiés différents, les États-Unis et la Suisse. Cette approche a entraîné une augmentation d’environ 40 à 70 %, en moyenne, du taux d’emploi des réfugiés par rapport aux pratiques d’affectation actuelles. Dans l’ensemble, cette approche propose aux gouvernements un outil novateur axé sur les données, qui peut être mis en œuvre dans le cadre des structures institutionnelles existantes. Elle peut également être reproduite dans d’autres contextes, à condition que le cadre gouvernemental permette de mener cette expérience. 

(Image: © Muse Mohammed, IOM)