Migrationsprognosen

Definition

Migrationsprognosen stellen einen Versuch dar, zukünftige Migrationsbewegungen und -trends mithilfe traditioneller, quantitativer Modellierungstechniken vorherzusagen. Mit diesem Ansatz werden zukünftige Migrationstrends auf der Grundlage quantitativer Daten aus der Vergangenheit statistisch im Modell dargestellt. Diese Art der Modellierung ist möglich, wenn umfangreiche numerische Daten verfügbar sind, z. B. über vergangene Zu- und Abwanderungen, politische Veränderungen sowie verschiedene andere Migrationsfaktoren und -treiber. 

Der quantitative Modellierungsansatz berücksichtigt jedoch keine Faktoren, die nicht quantifizierbar und unsicher, für die Migration jedoch relevant sind. Daher existiert ein zweiter Ansatz, der Techniken qualitativer Szenarien verwendet, um zukünftige Migrationsbewegungen und -trends vorherzusagen.

Der Ansatz der qualitativen Szenarien beschreibt zukünftige Migrationsentwicklungen in Form von narrativen Szenarien, die auf einer Vielzahl von Informationen über Migrationsfaktoren und -treiber basieren. Qualitative Techniken, die in solchen Zukunftsstudien verwendet werden, sind weitgehend subjektiv und basieren auf der Meinung und dem Urteil von Experten. Da solche Methoden statistische Informationen über Trends nicht berücksichtigen müssen, können sie angewandt werden, wenn Daten aus der Vergangenheit begrenzt, nicht vergleichbar oder selten sind. Dennoch ist es möglich, qualitative und quantitative Informationen in der Prognose zu kombinieren, z. B. mithilfe von expertenbasierten probabilistischen Methoden, oder – in jüngster Zeit – Bayes'schen statistischen Ansätzen, die kürzlich auf globaler Ebene angewendet wurden.

Datenquellen

Quantitative Migrationsprognosen werden oft von nationalen Statistikbehörden und universitären Forschungseinrichtungen erstellt und konzentrieren sich meist auf eine bestimmte Region oder ein bestimmtes Land. Es gibt einige große Anbieter von Bevölkerungsprognosen auf globaler Ebene, die Prognosen der internationalen Migration beinhalten:

• Die Abteilung für Bevölkerungsfragen innerhalb der Abteilung Wirtschaft und Soziales der Vereinten Nationen (UN DESA) verfügt über die längste Aufzeichnung über Schätzungen und Prognosen der globalen Bevölkerung bis 2100, die auch Annahmen zur internationalen Migration beinhaltet. Seit 1951 hat sie 24 globale Bevölkerungsschätzungen und -prognosen vorgenommen. Die jüngste Version der Reihe der World Population Prospects (WPP) ist bisher die Revision 2019. Die WPP umfassen derzeit 233 Länder und Gebiete und sind damit der Datensatz mit der höchsten geografischen Abdeckung (UN DESA, 2019).
• Das Wittgenstein Centre for Demography and Global Human Capital prognostiziert auf der Grundlage verschiedener Szenarien und Annahmen die Netto-Migrationsraten pro Land bis zum Jahr 2100 (Wittgenstein Centre, 2017). 

Andere Datensätze wurden für bestimmte Regionen zur Verfügung gestellt, z. B. ist die von Eurostat erstellte Prognose EUROPOP der Europäischen Union (EU) die neueste Ausgabe für den Zeitraum zwischen 2015 und 2080 (EUROPOP, 2015). Diese Datensätze von Eurostat liefern Informationen auf nationaler Ebene für 29 europäische Länder: für alle 28 Mitgliedstaaten der EU und für Norwegen.

Datenquellen für qualitative Migrationsszenarien sind unter anderem:

• Das Projekt Global Migration Futures (IMI, 2017): In diesem Projekt werden in systematischen Übungen in Kombination mit konventionellen sozialwissenschaftlichen Forschungsmethoden mit internationalen Migrationsexperten und Interessenträgern mögliche zukünftige politische, wirtschaftliche, soziale, technologische und ökologische Veränderungen auf globaler Ebene und deren Folgen für die Migration untersucht.
• Der Bericht The Future of International Migration to OECD Countries (2009):  Durch die Analyse verschiedener Pull- und Push-Faktoren und die Konstruktion von fünf verschiedenen Szenarien für die zukünftige Migration untersucht dieser Bericht die wichtigsten Bestimmungsfaktoren für die globalen Migrationsbewegungen.

Neuere Ansätze versuchen, quantitative Prognosen auf der Grundlage numerischer Daten mit Annahmen von Experten zu kombinieren (Sander et al., 2013).

Stärken und Schwächen der Daten

Auf nationaler, regionaler und in geringerem Maße auch auf globaler Ebene stehen verschiedene Migrationsprognosen zur Verfügung. Für die Migrationsprognosen spricht, dass sie eine Möglichkeit bieten, dass die Interessenträger wahrscheinliche zukünftige Entwicklungen systematisch berücksichtigen und sich darauf vorbereiten können.

Allerdings sind Prognosen bekanntlich schwierig und unzuverlässig (IOM, 2016). Es gibt viele Gründe, warum Migrationsprognosen so schwierig sind:

• Fehlende einheitliche Konzepte und Definitionen für Migration: Beispielsweise definieren viele Länder die Migrationsbewegungen unterschiedlich. Grundsätzlich geht es bei der Migration darum, für einen gewissen Zeitraum über eine internationale Grenze zu migrieren, aber die genaue Operationalisierung dieses Konzepts in der Praxis ist unterschiedlich.
• Es gibt viele – und unvorhersehbare – Treiber der Migration: Die Vielfalt der Motive für Migrationsströme und das Entstehen neuer Formen der Migration machen die Prognose schwierig. (IOM GMDAC, 2016).
• Prognosen basieren auf unterschiedlichen, unvollkommenen und interagierenden Annahmen: Migrationsprognosen stützen sich auf Annahmen über die demografische Dynamik, politische, ökologische und sozioökonomische Veränderungen sowie die Migrationspolitik. Die Vielzahl von Push- und Pull-Faktoren (Bestimmungsfaktoren) und Treibern von Mobilität und Immobilität, die alle miteinander interagieren, macht eine umfassende Erklärung von Migrationsprozessen nahezu unmöglich.

Die zugrunde liegenden Daten können unvollständig und unzuverlässig sein:  In vielen Entwicklungsländern gibt es fast keine empirischen Erkenntnisse über vergangene und aktuelle Migrationsbewegungen, und für eine Reihe von Industrieländern sind die Daten zudem unvollständig oder unzuverlässig (Büttner und Münz, 2016).